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影像信息收集可视化系统

以「IoT从可视化开始」为概念,有效使用从摄像机拍摄的录像中获得的信息,构建IoT环境,开发了能收集信息·可视化的系统multi-View added Service for IoT Platform。

以「IoT从可视化开始」为概念,有效使用从摄像机拍摄的录像中获得的信息,构建IoT环境,开发了能收集信息·可视化的系统multi-View added Service for IoT Platform。

影像信息收集可视化系统的特征

  1. 多台360度摄像头的影像进行俯视合成,立体显示现场
  2. 远程也能从各种角度确认现场的实时状况和过去的状况
  3. 通过从摄像头影像到图像感知,使人或物体的动态信息化
  4. 通过各种传感器并协同合作伙伴的解决方案,扩大用途范围

用Viewer,多视图立体显示现场。只通过Web浏览器就可以播放

俯视掌握整个楼层的状况和位置关系

  • 最多可以合成12台360度摄像头的影像。
  • 可以轻松把握问题事件发生的状况和位置关系。

通过调整镜头焦距,确认现场详情

  • 可以从360度各种角度观看现场。
  • 远方也可提供“亲临现场”的感觉。

远程也可以确认现场的实时状况

  • 将图表中的数据和现场影像重合,从而直观掌握现场状况。
  • 可以回顾过去确认现场状况。

图像感知是通过图像识别从摄像头影像中检测人或物体,将其数据化

替代文本

  • 升级IoT的共通课题是「人・物体的信息化」。通过导入摄像头进行图像感知,就能轻松构建IoT。
  • 不改变摄像头设备,通过追加及扩大图像识别引擎,可以获得新的数据。
  • 结合Deep Learning和AI等,可以进行更高精度地分析。

现场七大浪费

# 种类 内容 发现浪费的操作
1 过剩浪费 制作现在不需要或多余的产品
2 等待浪费 没有原料无法工作的状态&监视操作
3 搬运浪费 移动、装运物品等
4 加工浪费 传统或臆想的非必要工序或操作
5 库存浪费 材料、零件、产品积压仓库
6 操作浪费 非必要操作、无附加值的操作、非标准操作等
7 劣品浪费 返工劳务费,劣品的原料费和劳动费

[位置][时间][现状]的三组数据映射在现场影像上,使其可视化

替代文本

应用案例

使用场所 目的 方法 效果
单个生产现场 工作时间管理 通过图像识别进行单个工作人员在岗管理 提高业务效率
离岗原因调查 播放离岗影像通过俯视影像确认行踪
金属加工现场 操作时间管理 通过图像识别进行机器操作者的操作时间的管理 提高设备运转效率
管理行动 播放离岗影像通过俯视影像确认行踪
系统评估现场 掌握现场区域的使用状况 通过俯视影像确认现场区域和设备 提高区域和设备的使用效率
掌握设备的所在位置和使用状况 在俯视影像中显示设备名称和ID等
物流仓库 掌握人・物体・机器人的状况 通过俯视影像确认人・物体・机器人的动向 提高业务效率/优化库存
掌握架子的库存状况 将俯视影像与库存状况结合显示
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